多仓库多配送环境下的物流优化(三)

(一) 如何进行仓库选址

仓库维度分析的首要因素是如何进行仓库选址，但需要说明的是，仓库选址是一个独立的课题，并不包含在本文需要论述的物流优化反馈系统之中，仅在本段落对于该课题进行简单论述。

一般情况下，垂直电商公司在选择仓库服务提供商时，第一件事就是进行仓库的选址，这需要充分考虑该电商的核心用户区域、核心供应商地址等因素。简单的说，一个仓库要尽量开设在离核心用户近的地方，这样就可以实现核心用户的当日达、次日达等服务；同时，仓库的选址也要考虑核心供应商的地址，这样可以减少从供应商到仓库的运输成本，同时由于供应商供货路线短，也可以减少库存深度，从而减低库存成本。

(二) 需要对哪些仓库服务的因素进行考量

上文已经说过，对仓库服务的考量因素有哪些，进一步是否把这些考量因素纳入物流优化反馈系统的模型中，主要取决于两点：

1.物流优化所处的阶段。例如在物流优化的初期，就不需要去追踪仓库的拣货时效，而只需要追踪仓库的订单生产总时效即可；

2.电商公司对于仓库服务商的控制力。例如即使电商公司能够通过数据追踪定位到库存某个操作的时效不合理，是否需要推动仓库进行调整，是否能够推动仓库进行调整。

下面我们主要讨论最常用的仓库考量因素，并讨论这些因素如何通过反馈系统影响线上的服务。

1.仓库订单生产时间。作为用户订单履约的关键一步，仓库订单的生产时间会直接影响用户下单到订单妥投的时间。因此对于仓库订单生产时间的数据收集反馈方式是：如果用户距离两个仓库的距离差不多，那在选择发货仓库的时候，会根据过去一段时间两个仓库的订单生产时间来决定两个仓库的优先级。需要说明的是，这一优先级会随着时间推移而不断变化，一个仓库可以通过提高自己的生产效率来提高自己的优先级，从而服务更多的用户订单。

2.仓库订单生产成本。为了在保证服务质量的前提下降低整个物流成本，需要对于仓库订单的生产成本进行数据收集。一种比较简单的方式是，在能够保证订单按时生产完成的情况下，哪个仓库的订单生产成本低，该仓库的优先级就越高，从而就会将该订单下发到该仓库。需要说明的是，该优先级会随着仓库服务商的报价变化而变化。

3.仓库产能。产能表示一个仓库每天能够处理的订单总数，当向一个仓库派发了超过其产能的订单后，多余的订单可能会被延期处理，从而影响用户体验。因此，仓库的剩余产能（还能处理的订单数）也会对订单的下发产生影响，即当两个仓库的成本和时效一样时，选择在剩余产能较多的仓库发货，这样可以平衡各个仓库的订单处理负担。

(三) 建立仓库维度的物流优化反馈模型

以上讨论了仓库的各个维度对于物流优化的影响，而建立反馈模型，则主要取决于垂直电商所选择的核心优化指标。下面提出一个公式，来说明如何建立仓库维度的物流优化反馈模型：

其中A和B表示权重系数，而生产时间评价和生产成本评价是电商根据优化目标设置的评价分数。举例来说，如果一家电商公司认为用户体验最优，则仓库订单生产时间对于线上选仓选配的影响权重就会更大，电商公司可以接受一定范围内的物流成本提升，则可以设置上面权重因子为：

同时，设置生产时间评价的基准为3小时内完成生产则记10分，每延迟1小时扣2分；设置生产成本评价为6元记10分，成本每升高2元扣1分。通过这种方式，就可以按照优化期望将仓库的各个因素引入到在线的选仓服务之中了。

四、基于配送维度的物流优化分析

(一) 如何选择配送承运商

配送承运商的选择较仓库地址的选择要容易很多，重点考察各个配送承运商的配送成本、时效和覆盖区域。同时可以根据目标客户群所在的地区，重点考察配送承运商对于这些地区的成本和时效。

当前，国内的配送承运商已经能够提供标准化的服务，只是各个配送承运商的服务侧重点不同，例如有些专注于成本优化，有些致力于用户体验，有些则能够实现全面的地区覆盖。垂直电商公司只要根据自己的优化目标选择几家合适的配送承运商即可。同样，如何选择配送承运商并不在本文需要讨论的范围内，之后的内容主要讨论在确定了多家配送承运商之后，如何在实时决策系统中选择将订单按需派发给特定的某个服务商。

(二) 需要对哪些配送的因素进行考量

配送承运商维度的物流影响因素同仓库维度的影响因素一样，追踪的粒度也要根据优化阶段和各个电商公司的实际情况决定。总体来说，配送承运商维度对于物流优化有如下的影响因素：

1.订单配送的时效。作为订单履约的关键路径，订单配送的时效几乎决定了整个订单的履约时效。因此对于订单配送时效数据的收集反馈方式为：如果两个配送承运商的成本一致，则考虑各个配送承运商在该条路线的历史平均配送时间来排出优先级关系，并将订单下发给优先级更高的配送承运商。需要说明的是，该优先级关系会随着配送承运商服务质量的变化而发生改变；

2.订单配送的成本。在保证服务质量的情况下，降低整体的物流成本，同样需要对订单配送的成本进行数据收集，在预计送达时间一样的情况下，哪个配送承运商的配送成本低，则将订单下发给哪家；

3.配送服务质量。在对于成本和时效因素进行权衡之后，为了进一步提升物流服务体验，还需要收集用户对于物流的评价。具体做法是，建立一套舆情分析系统，通过收集配送服务相关的关键字，并将关键字与服务质量的优劣进行关联，得到用户对于服务质量的评价，并通过模型将这些评价转换为对于在线选配服务的影响。

(三) 建立配送维度的物流优化反馈模型

本文在讨论仓库维度的物流优化反馈模型时，已经提出了一种简单的反馈模型，本节提出另一种物流反馈模型。

为了快速对比两种物流优化方式的优劣，可以采用AB测试，具体的操作方法是：

1.对于同一地区用户的订单，一部分采用方案A进行物流优化，另一部分采用方案B进行物流优化。需要注意的是，对于两部分订单来说，要尽量进行随机的选择，不能因为订单选择的差异性对于两种优化方案产生明显的影响。

2.分别收集方案A和方案B的物流优化方式下与订单相关的各种数据，如时效、成本、用户评价等。

3.基于两种方案收集到的不同结果，对于两种方案的优劣进行分析。

五、总结

随着仓库服务提供商和配送服务承运商对于服务标准化、精细化、差异化等方面的升级，新兴的垂直电商公司会更多地跟第三个仓配服务进行合作。本文提供了一种在多仓库多配送服务商环境下进行物流优化的方法，并给出了具体的实施步骤。我们相信，随着中国电子商务的进一步发展和供应链管理、物流管理等技术升级，也需要相应建立起一套客观公正的评价体系，本文里所描述的方法通过简单的变形，也可以用于建立评价体系。

参考文献

[1] 唐纳德J.鲍尔索克斯等. 供应链物流管理.机械工业出版社. 2014：190-198

[2] 尤建新, 蔡依平, 杨瑾. 工程项目物流管理框架模型[J]. 工业工程与管理, 2006, 11(6):49-52. 

[3] 何明祥, 李冠. 现代物流管理系统动态绩效评价[J]. 数学的实践与认识, 2003, 33(8):56-59.

[4] 陈永伟. 中小企业物流管理模式创新研究[J]. 商场现代化, 2017(13):52-53.

[5] 姜涛. 浅谈精益思想在物流管理与技术中的应用[J]. 劳动保障世界, 2017(6):58-59.

[6] 郭鹏. 物联网应用在智慧物流管理中的研究[J]. 现代交际, 2017(15):38-38.