浅析建筑项目管理中质量、成本和工期三目标的冲突与均衡(三)

组织计划作为保证整个工程连续性、协调性和均衡性的纽带，整个运行过程中需要运用施工技术、管理学、数理统计等各个方面理论，因此涉及面及专业较广，同时，其也是整个工程运行过程中重要环节。对于整个工期是否能够严格按照施工进度计划进行监督与管理。在制定施工组织计划时，通过很充分考虑施工项目规模及难度，对需要使用到的施工材料和施工人员等进行核对，并把一些不可预见的因素，例如，恶劣天气情况、地方政府政策法规变动等情况均纳入计划编制之中，做到未雨绸缪、有备无患。

3、保证管理具有科学性

科学管理模式是保证整个工期管理顺利展开的可靠基石。为了使工期管理具有科学性、可靠性，以及保证整个工期管理顺利进行，首先，要积极建立起科学化的管理团队，由于团队中管理人员自身管理水平较高，就会对整个工程管理起到良好带头作用； 其次，团队中不仅仅有本公司人员，还应该从科研机构、高等院校等在当地有极大影响力的专家作为团体成员，整个团队成员集中群策群力能够提升整个团队管理科学性； 最后，为了保证工期严格按照工期管理计划执行，需要借助参与管理的所有人员指挥，同时还要借助信息化和大数据云平台计算以及人工智能、BIM 技术等多种科技手段。从多角度保证整个方案具有科学性和最优性，从而使得整个工程项目中工期管理目标满足工程建设的要求。

（四）建立工程项目成本中的大数据挖掘

为充分发挥大数据挖掘技术在工程项目管理中的重要作用，施工单位可建立大数据挖掘团队，以该团队负责对于大数据信息的深入挖掘。在网络时代，企业的长远发展是以人才建设为支撑的，大数据挖掘技术的有效应用，需要高素质技术人才团队作为支撑，为充分发挥高素质人才团队的重要价值，应当从以下方面入手。

1、建立工程进度数据挖掘团队

工程项目的施工作业过程中，会产生大量的数据信息，包括项目信息、资本信息、基础信息等，要想充分发挥大数据挖掘技术在工程项目管理工作中的重要作用，有效提高工程进度，实现科学的进度管理工作，就需要组建工程进度数据挖掘团队，以该团队全面收集工程进度相关数据信息，由专业人员进行评估与指导工作，对相关数据信息进行深入挖掘，提炼数据信息价值，利用数据信息建立控制机制，实现对于工程进度的有效管理，保证工程项目可在规定时间内完成。

2、建立工程质量数据挖掘团队

工程质量管理是工程项目管理的重要组成部分，在运用数据挖掘技术开展工程质量管理工作时，应当组建工程质量管理的数据挖掘团队，由专业的数据挖掘与分析人员，对工程项目施工作业过程中产生的数据信息加以有效整合，采用大数据挖掘技术实现工程质量的有效管理，及时发现工程施工过程中可能存在的风险问题，比如工程设计缺陷、材料质量问题、工程验收规范等，通过工程质量管理数据挖掘小组的技术应用，工程项目质量管理水平得以有效提升。

3、建立工程项目成本数据挖掘小组

工程项目管理工作中，成本管理是其中极为重要的组成部分，在运用大数据挖掘技术开展项目成本管理的过程中，需要对成本相关数据信息进行全面收集与有效整理，包括工程质量信息、材料仓储信息、成本预算信息及质量检验信息等，结合大数据挖掘技术，搭建数据化的工程成本控制与管理体系，实现对于工程施工成本的有效控制，提高工程项目经济效益，避免由于超出预算等问题导致工程质量下降。

四、结论

工程工期、工程成本与工程质量并不是单一目标的最优化那么简单，并非每个要素都达到最好，就能实现总体计划的最优化。多个目标体系中，不同的目标之间是相互制约、相互影响的关系，甚至在其中还存在相互冲突，无论调整哪一个要素目标，都会影响其他要素目标的调整改变，只有在三个目标都达到合适的值时，才有可能实现工期—成本—质量的优化均衡。总之在进行项目的成本、工期、质量控制时，并不能孤立地对待这几个目标，而是应该全面综合地考虑这几大目标的要求，通过全过程和全员的控制，辅助这几大目标的实现。在进行控制时，通过各大要素: 人员、材料、机械、环境的控制，同时考虑各个工序的总体控制，全面地保证成本、工期和质量目标的实现。

参考文献：

[1] 杨万根.建筑工程管理中的施工工期管理[J].住宅与房地产.2017(05)

[2] 冯如.建筑工程的施工工期管理策略研究[J].科技风.2014(02)

[3]陆佳林.建筑工程项目质量管理策略研究[J]居舍.2018(16)

[4] 吴晓庆.流程化背景下建筑工程项目质量管理探究[J].现代工业经济和信息化.2016(21)

[5] 刘开峰,高王乐,盛利.加强工程项目成本控制的对策[J].行政事业资产与财务.2017(13)