电子商务用户数据的知识融合(一)

摘要：主要通过电子商务；用户数据；知识融合；证据理论老提升营销效率随着电子商务产业的快速发展，网上购物成为了一种非常快捷，主流的购物方式。但是，面对网络上形形色色的各种各样商品，用户需要耗费巨量的时间和精力进行挑选，所以就有了不太好的购物体验。目前，通过对电子商务用户数据寻找分析制作的购物推荐系统已有很多很多，本文重点了解了基于D-S证据理论的知识融合，想解决在推荐系统中推荐一致性问题中的难题，迅速、精确地向用户推荐符合自己需求的商品。

关键词：电子商务；用户数据；知识融合；证据理论

伴随这如今互联网经济的快速发展，电商的发展势头良好，很多人开始从事电子商务行业。在电子商务用户数据通过数据挖掘技术分析中的应用，开始涌现许多根于数据挖掘、分析用户的推荐系统，可以让用户在形形色色的各类商品中迅速找到自己有需求感兴趣产品。但是现在市面存在的用户推荐系统大多存在着定位不准确、推荐产品不准确的问题，因为这种情况本文研究了知识融合相关理论，通过对用户数据信息的融合，得出具有一致性的用户需求精确推荐。