关于大数据对互联网企业招聘的影响的看法

关于大数据对互联网企业招聘的影响的看法

信息变革的时代，互联网的发展，“大数据”不仅是一个热度词的存在，已经慢慢影响到各个领域，我们的衣食住行方面也在因为海量数据的出现以及处理发生巨大的变化。很多企业也逐渐意识到大数据的重要性，把握住市场的动态变化，在传统数据处理技术上进行革新也是一个新的发展态势，从数据抓取、数据分析、数据技术处理到数据的应用等，每个环节都发挥着至关重要的作用；大数据在企业的使用涉及到金融业、传统工业和零售业等领域，企业通过大数据的海量处理，企业在不同层面上不断增值。

一、大数据对建立招聘人才库的影响

关于人才库的搭建，有两种形式：已经成功应聘入本公司和尚未成为公司的储备人才；在搭建人才库的过程中，需要将所有候选人的求职信息进行分类，而大数据可以对企业人才库的搭建起到辅助的作用；传统的招聘模式，在完成招聘的流程之后，会将收集到的简历进行分类，大多是手动录入信息，工作量比较繁重，而且不能进行有效的数据统计和分析，同时数据系统的出现也存在“孤岛”的现象，信息之间不能实现有效的共享和沟通，这些问题会导致招聘工作者的工作量增多，这导致人才库建立存在一定的受阻性，人才库储备的建立也存在不完善性。

互联网企业通过对大数据处理流程的完成，互联网企业的任职者中设有大数据分析、大数据挖掘等相关的数据统计职位，在完成自身公司的人才库的安全以及数据信息的维护上占据着巨大的优势。在建立企业的人才库的过程中，互联网企业可以结合自身的优势以及借助外网平台的辅助，在收集到求职者的简历信息以及面试过程中的面试记录，测评分析，最后统计出来的数据信息进行实时的分析，按照掌握到的信息进行综合的评估；将所有求职者的信息进行分类整理，归类到不同的数据库，互联网企业可以通过自然语言处理、知识图谱、机器学习完成人才数据分类、评价、匹配；并把不同的数据库按照设置好的算法进行分类，比如简历得分情况、测评结果、面试评估分数、求职者与岗位的匹配度、就业意向、意向地点还有期望薪酬等；同时通过大数据，可以抓取到不同地区、不同岗位和行业的求职者信息，提高了简历筛选的效率。