关于智能数据分析技术的学习心得(一)

关于智能数据分析技术的学习心得

在当前的发展下，互联网上技术有了进步，人工智能当前对人们的生活有着较大的影响，进行改变。在科技高速发展下，我们必须同数据进行交流和传递，而数据一般来源于：社交工具、网络交易、网络设备以及社交工具，这些数据在潜移默化中对我们的生活和学习产生着较大的影响。比如说在进行网购时，即便两个人在同一网站和时间，购买同样的商品，其在终端设备上显示的价格也会有所别，主要是因为系统会根据用户的购买行为判断喜好东西的价格。但是在农业上，主要是大数据和人工智能的应用作为昆虫识别以及判断，促使其在农作物地区内部署的传感器，来捕捉昆虫翅膀的振动频率，将其上传到云中，可以通过昆虫翅膀振动的大数据以及人工智能来自动判断此昆虫的类别，判断其是否为害虫，可以给某区域农作物的病虫害防治提供相关措施，在系统智能下了结论后，接着自动调度无人机来对农药进行喷洒，但是人工智能则是在1956年之时达特茅斯会议上被正式提出，通过几十年的不断扩展和延伸，人工智能在多个领域中得到了一定的突破，人们对人工智能也给予一定的重视。

一、大数据技术的相关特征分析

理解大数据的概念，必须了解数据在日常生活和工作中的定义。数据作为一种可以将客观世界运行状态的信息进行反应，也可以通过感官来感知以及被传感设备检测到相关信息。数据则是人类对现实客观世界运行信息的记录，同时此原始记录也没有被加工，也不能说明相关问题。然而随着社会的慢慢发展，对数据的处理也在一定程度上冲击着人们的想象，在该过程中要求应用相关技术工具来处理和研究相关数据。大数据作为智能制造产业发展的动力，可以推进制造商提供一定的生产效率以及缺陷成本控制。所以大数据的概念也慢慢发展，最为明显的是“4V”特征规划较为突出，具体如图1所示，主要表现在以下几个方面：

首先是体量大(volume)，企业化的非结构性数据逐渐增长，数据规模较大，PB级的数据为常态化。