改变当前的人力资源管理模式,增加对数据分析方面专业人才的积累,并且在大数据应用方面突出多专业的配合。建筑行业缺乏既熟知大数据技术又掌握项目管理知识的复合型人才,而这样的人才仅靠某些大型公司或者高校是培养不起来的,需要发挥行业协会和高等院校的联合作用,强化建筑工程项目管理专业队伍的培训力度,对有工作经验的技术人员和管理人员进行培训,将理论知识与工程实践技术相结合,总结和推广建筑业大数据应用的项目管理成功案例,培养一大批工程项目管理所需的复合型人才,以适应当今国内建筑业大数据的开发需求。
(三)企业文化和决策机制改革
着手进行企业文化和决策机制方面的改革,努力建立一种与大数据管理创新相适应的广泛参与的企业文化,将以往基于组织领导者意图或专家知识的决策转化为数据驱动的决策,以数据分析结果作为决策和评价的基础。
(四)以信息化建设为中心,优化企业组织结构
在企业组织结构中增加专门的信息部门,用以收集、处理和分析数据,为项目管理创新及其他组织业务提供支持,同时加强信息部门与业务部门、外界的配合与合作,尽可能完善地获取数据和信息;以信息化为中心重新组织工作流程,实现从业务部门、项目型组织到组织生态等不同层次的数据过程的贯通。大数据时代已经来临,作为数据量庞大的建筑业,大数据辅助建筑工程项目管理将无处不在,大到行业规划,如利用地理信息系统(GIS)和人口、交通、产业供求等这些大数据做产业规划,已经是不言而喻的,小到微观建筑设计,如尺寸、大小、高度、面积等,过去用规范指标,现在可以利用大数据进行决策。作为建筑工程项目管理者,更应该做足功课,从数据、技术、思维三方面努力,加快大数据与建筑工程项目管理结合的速度,挖掘建筑工程中大数据的潜在价值,让大数据在建筑工程领域大放异彩。
五、结语
在大数据背景下,工程项目管理工作遇到了更大的机遇和挑战。针对当前大数据挖掘在工程项目管理工作中的应用难题,我认为必须要形成适宜大数据挖掘的管理层次和制度架构,同时组建一支高效的大数据挖掘小组,才能在工程项目管理工作中更好的应用大数据来提高工程项目的施工质量,为建筑企业创造更大的经济效益。
参考文献
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