大数据分析用于通信网络应用(二)

二、网络媒体的应用

   网络媒体可以提高用户与用户之间的稳定性和连接性能，并使用户的请求与关联的应用程序服务器之间的响应越来越快。移动通信网络正在经历通信过程，我们需要强大的专业和高效的技术支持。为了确保网络性能的质量，有必要及时升级网络以解决网络性能问题。

三、大数据分析技术在移动通信网络优化应用中存在的问题　　

通过在移动通信网络优化中使用大数据技术，可以大大提高网络优化的质量，并提供有效的大规模数值支持，以更好地发展和提高网络安全数据的安全性。但是，实际的申请过程存在许多问题。这些问题极大地影响了网络技术的进一步发展和进步。以下是对利用大数据分析技术开发移动通信网络的困难的有用分析。

（1）存在许多网络安全风险。大数据分析挖掘技术在移动通信网络中发挥着重要作用，海量数据的分析和挖掘技术也带来了一些负面影响，这些负面影响对技术的当前整体的发展和未来发展趋势产生了重大影响与阴影。在移动通信网络的当前初级阶段是，大数据挖掘分析技术的实施过程中通常是最重要的步骤，因为网络的速度受限于移动通信网络的速度，并且需要为未来的技术不断升级各种海量数据。实施研究，采矿，加工和分析应用程序。它在支持各种资源的转换中起着重要作用。科技，通讯，使用离不开整个网络通信的安全系数，但由于大数据分析技术的发展现状发展不够成熟，可能会导致在使用技术的许多并发症往往是，许多保护的大型网络通信的问题腐败或造成严重的网络p的影响的数据丢失。一旦丢失关键数据，这可能给关键用户造成巨大的经济损失，从而严重影响用户对运营商的信心。 

（2）移动数据问题。当前，移动通信网络起着更快的作用，并且网络的覆盖范围正在扩大。面对如此庞大的移动数据，大数据分析技术常常表现出很多缺陷，无法执行连续的数据处理，分析等任务，并且不及时处理各种网络数据。数据问题对移动通信公司的功能和增长产生了重大影响，并且移动数据问题变得越来越重要。

四，有效解决问题