A. 文献综述
一、目前我国的现状
进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，可能很多企业并没有意识到数据数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。
二、大数据时代对企业的影响
大数据时代背景下，产生了许多新的信息来源、巨量的有效数据、新的数据分析方法，对企业经营管理产生了不少有利影响。但是这种新时代背景下，各行各业的传统模式都受到了挑战。企业管理也应该随着时代的改变做出改变，而如何改变就是各大企业的一个难题。
数据科学与商业智能扮演着不同的角色，需要不同的技能和方法。商业智能具有典型的回顾型，用后视镜看待业务，主要关注发生了什么和为什么发生。数据科学则具有典型的前瞻性，用挡风玻璃式视角看待业务，重点预测将要发生什么和挖掘深埋在地下的“金砖”。
数据科学和商业智能有一定的互补性，但二者因为承担不同的角色，组织在新的机遇面前，需要引进、培育好大数据专业人才。
在大数据时代，企业面临的最大挑战是思维变革。我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”。传统的企业决策常常陷入的泥沼：“我们在哪里？”“我们是如何做的？”“这为什么会发生？”等等
我们可以预见，在不久的将来，世界许多现在单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统改变甚至取代。谷歌公司运用算法就占据了广告世界，但它对广告的历史和文化并不很了解，它只是能更好地挖掘和更好地分析，这就够了。
^文档题纲
引言：研究背景：什么是大数据时代？
一、大数据的概念与特征
（一）大数据的特征
二、大数据时代下企业管理面临的挑战
（一）中、小型企业遭受的冲击
三、大型企业面对的挑战
四、大数据对企业管理模式的影响
（一）企业管理决策环境变得更为复杂
（二）企业面临决策主体多元化问题
五、大数据人才匮乏
（一）学校的大数据人才培养问题
（二）社会的大数据人才培养问题
六、大数据时代企业管理对策
（一）转变管理理念
（二）转变传统的决策方式
（三）立足脚下，未雨绸缪
参考文献
【1】廖坤科.中国管理信息化，吉林，吉林科学技术出版社，2016
【2】自然，英国，2008-9
