大数据在小企业中使用的必要性

内 容 摘 要

2020年已经过半，经历了新冠病毒的中国已经开始陆续恢复正常工作生活，疫情仍然很严峻，它还在世界各地蔓延，我们每天都能在网络上了解到疫情的实时疫情、现有确诊、累计治愈以及累计死亡，包括各国专家对疫情的研究及未来预测，这些每天都在变化的数字背后都离不开大数据的支持。有的人认为大数据离我们很遥远，只有大企业大公司才会用得上，小企业和普通的人们都用不到，其实当你在浏览交易记录、财务数据、查看客户信息或是听音乐、网上购物，你留下的数字痕迹早融入在大数据中。一看到“大数据”小企业老板就被费用高、耗时、高人才需求对它望而却步，但很多企业可以在小额预算下利用大数据收集信息、了解定位客户、优化企业流程、优化交易，促进企业成长。本文主要是介绍小企业在利用大数据提供的信息与平台里如何完善企业的管理，满足客户需求、客户维护，从而影响决策确定未来模式。

[关键词]：大数据；小企业；数据一体化；

目       录

一、小企业可以从大数据中找到适合自己的资源与方式.................4

（一）合适的工具有助于小企业整合资源.............................4

（二）大数据正在改变各种企业的经营状况...........................4

（三）对收集到的大数据进行合理使用获取价值.......................5二、通过辅助工具与数据分析实现智能化管理.........................5

CRM系统让客户信息取得与管理更加简便.......................5

高德地图API的使用实现物流智能化...........................5

通过系统中大数据了解客户的需求.............................5

三、分析之前就职小企业现状及采用大数据后改进后实践...............6

小企业现状问题多多.........................................6

客户信息建立不完整使用困难.....................................6

配送方法老旧工作进度慢.........................................6

信息不明确客户要求不了解.......................................6

送货无法跟踪配送不及时有误差...................................7

责任不明确费用收支困难.........................................7

销售人员管理区域划分不明内部沟通困难...........................7

引进外部辅助工具并不全适用..................................7

公司引进CRM系统解决客户信息、业务工作操作不简便...............7

公司重资引进CTMS物流派工系统解决配送问题但模块不全适用........8

公司自行开发软件无法与引进系统互通.............................9

整合系统结合大数据成立新系统改善问题........................9

数据互通.......................................................9

1.1从客户信息建立、客户下单、物流配送到财务结算数据一致..........9

1.2大数据分析结果让销售人员工作职责明确..........................10

流程加快问题减少...............................................10

2.1订单上传简便、派工速度加快，客户收货更快更准..................10

2.2订单信息明确误差减少损耗减小..................................10

可查数据让销售人员有更多机会...................................10

3.1客户常订商品查询、库存查询让销售人员销售增加..................10

3.2客户店自有商品信息收集增加公司进货范围........................11

3.3热销商品配货推荐，让客户销售人员更精准确定商品................11

新生成更多的功能...............................................11

4.1盘库提醒......................................................11

4.2未收款项跟踪..................................................11

4.3分仓库存管理..................................................11

4.4客户满意度反馈................................................11

四、结论.........................................................12

五、文献