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商务智能平台应用研究

论文编号:XG147 论文字数:26281,页数:58

商务智能平台应用研究

内容摘要
商务智能在中国的发展方兴为艾，竞争也日趋激烈。如何更多的了解商务信息，并将这种信息转变为“知识”，从而为管理人员方便，迅速地提供更准确，高质的信息以支持商务决策，已经成为各企业商务决策的一个紧迫的课题。Pentaho是一个完整的开源BI平台。Pentaho BI项目提供了企业级的报表、多维分析、仪表盘、数据挖掘和工作流功能，帮助组织更加有效率的运营。
本文是基于Pentaho 平台进行BI研究，分析了零售业所处的竞争环境和自身的特点，然后提出了完整的针对零售业的商务智能解决方案。该解决方案的主要特点是：提供一体化的商务智能解决方案包括查询、报表、分析、仪表盘、数据整合及数据挖掘等各方面完善的功能。

关键词：商务智能，Pentaho，数据仓库，数据挖掘

THE APPLICATION RESEARCH OF BUSINESS INTELLIGENCE PLATFORM

ABSTRACT

Business intelligence (BI) has a very good prospect in China, but the competition will become fiercer and fiercer. The problem how to understand further business information and transfer them into the knowledge, so as convenient and rapid to provide managers with better accurate and high quality information to support valuable business decision, has become a very urgent project which the business decision of enterprises are facing. Pentaho is a integrated BI platform in Open Source Business Intelligence. The Pentaho BI Project provides enterprise-class reporting, analysis, dashboard, data mining and workflow capabilities that help organizations operate more efficiently and effectively.
This paper based on the pentaho BI platform for research, analyzes the competition environment and characteristics of the retail industry, and then puts forward complete BI solutions. The main characteristic of pentaho BI solution is to provide the perfect functions of Query、RePorting、Analyze、Dashboard、Data Integration and Data mining for the integration of business intelligence solutions.

KEYWORDS：BI, Pentaho, Data Warehouse,Data mining

正文目录
第一章绪论 1
第一节引言 1
第二节论文背景及意义 1
第三节国内外研究现状 2

一、国外BI厂商简介 3
二、国内BI厂商简介 3
三、国内BI发展的地区分布 4
四、国内BI行业发展 4
第四节论文的框架 5
第五节论文的创新点和研究方法 6
第二章商务智能研究概述 7
第一节商务智能基本概念 7
第二节传统信息系统的不足 7
第三节商务智能是什么 8
第四节商务智能系统处理流程和框架 8
第五节商务智能业务应用价值 9
第三章 Pentaho BI应用解决方案 10
第一节 Pentaho项目概况 10
第二节 Pentaho设计思想 10
第三节 Pentaho BI平台的开发 11
第四节 Pentaho BI平台的体系架构 12
第五节 Pentaho BI特征 13
第六节 Pentaho BI如何解决问题 13
第七节 Pentaho BI平台快速启动 15
第四章基于Pentaho平台的BI开发 16
第一节 Pentaho BI开发的特点 16

一、开发优势 16
二、用户需求分析 16
三、开发团队 17
四、实行项目管理 17
第二节 Pentaho BI开发方法 17
第三节 Pentaho BI实施流程 18
第四节 Pentaho BI系统开发分析 19
第五节 Pentaho BI开发工具 21
第六节 Pentaho BI系统效益评估 21
一、实施速度 22
二、系统稳定性 22
三、系统可维护性 22
第七节小结 22
第五章 Pentaho BI平台应用实例 23
第一节应用部署 23
第二节 ETL应用实例 24
第三节 OLAP应用实例 29

一、OLAP服务器：Mondrian 30
二、OLAP展示：JPivot 30
三、OLAP分析方法 30
四、Pentaho OLAP分析多维表达式MDX 32
第三节报表设计应用实例 33

一、简介 33
二、操作示例 33
第四节典型成功应用Pentaho BI案例 36
第六章 Pentaho BI 零售行业实例应用分析 37
第一节零售行业竞争环境分析 37
第二节零售行业业务需求 38
第三节零售行业Pentaho BI应用功能分析 39

一、数据处理 40
二、OLAP分析 40
三、仪表盘应用分析 46
四、数据挖掘应用分析 47
五、报表应用分析 48
第七章结束语：总结和展望 49
第一节总结 49
第二节展望 49
参考文献 50
致谢 51

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