基于平行坐标轴法遗传算法群体的可视化

车辆工程专业毕业论文，论文编号:JX911  论文字数:11758.页数:41

摘     要
 本文阐述了优化设计可视化结合遗传算法在优化设计中的作用，并利用平行坐标轴来显示多维空间下的遗传算法群体。在优化设计时不需要将多维函数降维处理，而直接通过平行坐标轴法将多维空间群体点显示在二维空间上，很好地解决了多维空间下遗传算法群体可视化的问题。利用C语言设计平行坐标轴法MFC程序，并通过显示遗传算法多代种群点来实现寻优过程的可视化。

关键词：优化设计可视化  遗传算法 平行坐标轴法

Abstract
 This article elaborates the effective of visualization of optimal design and GA for mordent optimal design. And design one GUI module called “Cartesian coordinate Axes” by using MATLAB software which used as visualization. It does not need to reduce the dimension in optimal design. But using “Cartesian coordinate Axes” to show the multi-dimensional population points in 2D dimensional directly. Solve the problem that the visualization of GA’s population in multi-dimensional. To design GUI procedure of “Cartesian coordinate Axes” by C Language, realize the visualization of optimization through showing several population points of GA’s run.
Key words: Visualization of Optimal Design      Genetic Algorithm      Cartesian coordinate Axes

目    录
 中文摘要 Ⅰ
 英文摘要 Ⅱ
 目    录 Ⅲ
 第一章  绪 论 1
 1.1  研究背景 1
 1.2  优化设计可视化当前主要研究方向 2
 1.3  研究动机与目的 2
 1.4  论文主要内容 3
 第二章  遗传算法介绍  4
 2.1  遗传算法简介 4
 2.2  遗传算法在优化设计中的应用 7
 第三章  遗传算法群体的可视化技术 10
 3.1  可视化技术简介  10
 3.2  平行坐标轴技术  11
 3.3  利用平行坐标轴法显示空间坐标点  13
 3.4  平行坐标轴法在遗传算法的应用  15
  第四章  遗传算法群体可视化应用程序的设计 16
 4.1  简易MFC窗口界面  16
 4.2  菜单功能介绍  17
 第五章  平行坐标轴法应用实例 19
 第六章  总 结22
 参考文献 23
 致    谢 24
 附录  平行坐标轴法MFC程序源代码 25

相关论文