人工智能在快递物流上的应用

一、文献综述

（一）国内研究现状

随着社会生产力的发展、社会分工的深化、市场竞争的加剧、物流需求的加快、公司对市场响应的速度要求越来越高以及在这个传统市场向电子商务慢慢转化的特殊时期，在全球经济信息化越来越凸显的时候，现在物流应运而生。它是传统物流的改革，为企业快速响应市场，节约成本联合上下游企业取到了相当大的作用。结合现在物流的各种优势能让企业把供应链管理的优势体现得更加具体和强烈。21世纪是供应链与供应链的竞争，所以传统的物流想要在现在的大环境下面生存下去将不能避免的就是向现代物流的转型改革。

快递物流是我国现代服务行业的重要组成部分，而且快递物流对推动整体产业经济结构、顾客服务水平、系统运营效率等方面有着重要价值。同时，快递物流的良好运营可以有效提高资源利用率，降低物流行业成本，实现快递物流的经济利益最大化。快递物流作为一种服务型产业，不断的技术革新与服务优化，必然会拉动更多的消费需求，促进整个供应链的优化升级。随着中国物流快递的不断发展，越来越多的发展瓶颈也日益显现，如果不能及时分析、处理所面临的发展瓶颈，那么必将会制约物流行业的整体发展，甚至会影响整个社会的经济运行。文章阐述了近几年的中国快递物流行业发展情况，结合目前的发展现状分析了中国快递物流存在的问题，并讨论了在人工智能技术、大数据、云计算等先进技术、中国“一带一路”建设的深度推进以及跨境电商等行业的快速发展下，中国快递物流的新发展趋势，具有重要的理论价值与实践意义。

中国快递物流产业发展迅速，得益于我国近几年的网络零售交易规模快速增长。随着线上购物的日益成熟，线上支付的安全性以及线上物品质量保障越来越高，人们渐渐依赖上这种新型模式。同时，面向生产、生活服务的创新型快递需求不断衍生，扩展了快递物流的新型供应链服务以及新型服务需求。此外，物流行业相关规划、政策和标准不断出台以及新兴信息技术的加速应用，都无形中给予了快递物流行业难得的机遇。

随着网购人群和网购数量的爆炸式增长，给快递行业带来了不小的压力。衍生出了很多的问题。例如，遇到双十一等全民购物节时，快递量剧增，合理的分配快递配送资源就是一个很大挑战，如何合理的分配货仓资源，都有着不小的挑战，不过随着近几年互联技术的迅速发展，人工智能大数据等技术开始在快递行业中逐渐应用。例如，2018年5月24日，京东物流首次公布了无人仓的世界标准，这标志着由中国物流人自主研发的无人仓智能控制系统，正引领着全球的未来发展。再比如，今年5月，顺丰集团副总裁李东起称，顺丰正筹集成立一个10亿元规模的无人机科技基金，这无疑又为快递业走向智慧化提供了强大基础。随着人工智能等技术的发展以及各个快递公司对新技术的积极应用，已经产生了很多积极的作用，节约了公司的成本，亦方面了消费者满足了消费者的需求。因此人工智能技术在快递物流有着积极的作用。

（二）国外研究现状

亚马逊公司一直走在世界电商企业的前端，其物流模式在该领域内也常被其他企业拿来当成经典案例学习。

基于精准供应链计划驱动下，亚马逊实现了智能分仓、就近备货和预测式调拨，保证货物在下单前就被调至最近的仓库中心，全国范围内只要库存有货客户即可下单购买。早在 2012 年，亚马逊就收购了 Kiva Systems 来提高物流作业效率，Kiva 机器人不同于传统模式，而是采取“货找人、货位找人”的方式使单位效率提升为原来的 2 倍到 4 倍，出错率仅为 0.01%且整个物流中心库位排列有序。除了机器人，亚马逊的八爪鱼技术也推动了发货拣货朝着高效化方向发展。八爪鱼采用滚珠式货架，作业人员站在分拣线末端，借助该技术设计出来的合理送货路线即可将包裹通过货架分配至各个路由，从而使得整个分拣过程井然有序，工作员工也很轻松。2016 年 9 月，亚马逊第一架涂装货机“亚马逊一号”正式亮相，这代表其正式启动自由航空货运网络建设，加之与之前推出的无人机生鲜配送业务的结合，不仅加快了亚马逊对快递业务的自主控制权，也有利于提高货运配送速度、缩短送货时间。亚马逊在优化效率的同时还能在库存准确率、准时发货率和送达准时率方面高达 99.9%、100%和 98%。

亚马逊公司通过人工智能技术大大提高了物流效率，人工智能的便利性不言而喻。

二、^文档提纲

前言

一 人工智能的概念以及原理解析

二 快递物流发展分析以及人工智能技术的应用

三 人工智能技术在快递物流中的具体应用

（一）在网购物流分仓等方面的技术应用

（二）通过人工智能建立合理化的物流网络

（三）借助人工智能在快递行业的优化服务

四  人工智能技术在快递物流行业的展望与期待

总结

三、参考文献

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