大数据背景下企业会计信息质量研究----以A企业为例

随着互联网的不断发展，各种信息化的产品也越来越丰富，人们的生活也发生了巨大的改变，如今的人们已经迈入大数据时代。从企业经营者角度而言，大数据的来临，在为企业带来便利的同时也带来了麻烦。现在的会计师结构化数据，大数据时代的会计加入了更多的非机构化数据，比如音频，视频，图片等。所以，在大数据是的，信息的来源会更多、更广泛、更全面，从这方面来说信息质量会提升。但同时，如何从海量复杂的非机构化数据中选出有价值且准确无误的信息，是一个巨大的挑战，如果一些不重要甚至误导性的信息被纳入分析，又反过来降低会计信息的质量。

本文主要结合A企业的案例，从大数据角度，对企业会计信息进行深入研究。本文在对大数据以及会计信息质量基本的相关理论进行阐述以后，然后从可靠性、及时性、相关性和完整性进行相关说明。通过对这些相关信息的分析，然后以实际案例来加以研究并且对企业出现的一些实际问题进行针对性的建议以及改善策略。希望本文的研究可以为营造良好的会计信息质量环境提供帮助，并助力于国民经济更好更快的发展。

[关键词]：大数据;会计信息质量;会计信息

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内容摘要2

第1章绪论4

1.1选题的背景和意义4

1.2国内外研究综述4

1.3本文的研究框架和方法6

第2章相关概念及其理论8

2.1大数据8

2.2会计信息质量8

2.3会计信息失真11

第3章A公司会计信息质量分析——立足于大数据视角12

3.3A公司关联事件概述12

3.4A企业会计信息质量分析13

3.5A公司会计信息质量问题的分析14

第4章大数据背景下提高企业会计信息质量的措施15

4.1内部建设措施15

4.2外部建设措施16

第5章结论16

参考文献