快递包装物逆向物流可行性评估模型研究

摘 要：

近些年，随着电子商务的快速发展，快递包裹的件量增长迅猛，快递包装物的使用量伴随剧增。使用过后的快递包装物一般被丢弃，造成了资源的极大浪费和环境的污染，快递包装物逆向物流逐步引起社会各层的广泛关注。为了给考虑进军快递包装物逆向物流的企业提供风险评估、运作效益、防控方向等理论依据，本文建立以快递包装物逆向物流可行性为目标层，根据相关原则以经济成本因素、生态环境因素、社会影响因素、技术水平因素为一级指标，再细分出24个二级指标的可行性评估指标体系，构建基于模糊综合评价法与PSO（粒子群算法）优化的BP神经网络算法结合的模糊神经网络评估模型，并运用MATLAB R2007b编程进行数据仿真验证了模型的有效性。评估结果表明快递包装物逆向物流的可行性较好。

关键词：快递包装物，逆向物流，模糊综合评价，PSOBP神经网络，循环生态经济

目录

1 引言1

1.1 研究背景1

1.2 研究意义4

2 相关理论与研究综述4

2.1 国家相关政策4

2.2 国内外研究现状4

2.3 常用综合评价方法5

3 快递包装物逆向物流可行性评估指标体系5

3.1 体系构建6

3.2 指标解释8

3.2.1 经济成本因素8

3.2.2 生态环境因素8

3.2.3 社会影响因素9

3.2.4 技术水平因素9

4 快递包装物逆向物流可行性评估模型10

4.1 模糊综合评价法10

4.2 PSO优化的BP神经网络12

4.3 基于PSO优化的模糊神经网络算法16

4.4 可行性评估16

4.4.1 可行性评价17

4.4.2 星级评价与应对策略17

5 算例分析17

5.1 数据收集17

5.2 模糊综合评价法求解18

5.3 基于PSO优化的模糊神经网络算法求解23

6 总结与展望25

6.1 总结25

6.2 展望26

文献