图像压缩方法研究与实现

摘 要

图像压缩就是在没有明显失真的前提下，将图像的位图信息转变成另外一种能将数据量缩减的表达形式。首先，尽管图像中数据量很大，但数据之间不是完全独立的，图像中存在着各种各样的相关性或冗余信息，即一部分数据可以由另一部分数据完全推算出来。其次，大部分图像视频信号的最终接收者都是人眼，而人类的视觉系统是一种高度复杂的系统，它能从极为杂乱的图像中抽象出有意义的信息，并以非常精练的形式反映给大脑。人眼对图象中的不同部分的敏感程度是不同的，如果去除图像中对意义不大或人眼不敏感的部分，是不会对图像的主观质量有很大影响的。

本文介绍了当前几种较为主流的图像压缩算法：JPEG、JPEG2000、离散余弦变换压缩和小波变换图像压缩。其中主要研究了JPEG和JPEG2000两种静态图像压缩标准的不同，离散余弦变换压缩和小波变换压缩，并对两种压缩的前后数据进行了对比，同时还分析了离散余弦变换压缩和小波变换压缩之间的差异，介绍了这两种压缩分别适用的情景并分析了图像压缩未来的发展前景。

关键词：图像压缩，离散余弦变换，小波变换

 

ABSTRACT

...

KEY WORDS: Image compression,discrete cosine transform,wavelet transformation 

 

目 录

第一章绪论 1

1. 1图像压缩技术的发展 1

1．2研究内容和目的 2

1．3 论文结构安排 2

第二章图像压缩的理论分析 3

2．1图像压缩的可能性 3

2．2图像压缩原理及相关理论基础 3

2. 3图像压缩编码的分类 4

2. 4图像压缩的基本过程 5

2. 5图像压缩的评价标准 6

第三章常见图像压缩方法及实现 8

3．1常见压缩标准 8

3.1.1 JPEG2000与JPEG标准 8

3.1.2 JPEG2000与JPEG的区别 9

3.2 基于DCT的图像压缩基本原理分析与实现 11

3.2.1预测编码 11

3.2.2基于DCT的JPEG图像压缩编码步骤 14

3.2.3 基于不同压缩比的DCT的图像压缩实现 20

3.3 基于小波变换的图像压缩基本原理分析及实现： 21

3.3.1 常用小波基的介绍 23

3.3.2 小波基的性能分析 25

3.3.3基于多种小波基的图像压缩的实现及对比 27

3.4 DCT和小波变换的图像压缩的比较 30

结论 31

致谢 33

参考文献 35

附录 36